Nvidia dự báo bán được 1 nghìn tỷ USD chip AI trong 2 năm

Doanh nghiệp - Ngày đăng : 09:04, 19/03/2026

(BKTO) - CEO của Nvidia, ông Jensen Huang, đã đưa ra một dự báo đầy tham vọng rằng công ty có thể đạt doanh thu 1 nghìn tỷ USD từ việc bán chip AI trong vòng hai năm tới. Dự báo này được đưa ra trong bối cảnh Nvidia đang nắm giữ vị trí dẫn đầu trong việc cung cấp các chip AI tiên tiến nhất trên thế giới.
nvidia.jpg
Nvidia dự báo đạt doanh thu 1 nghìn tỷ USD từ việc bán chip AI trong 2 năm tới - Ảnh minh họa

Doanh thu 1 nghìn tỷ USD từ phần cứng AI

Phát biểu phát biểu tại sự kiện GTC của Nvidia ở Silicon Valley hôm 16/3, ông Huang bày tỏ sự tự tưởng rằng nhu cầu về chip AI sẽ tiếp tục tăng trưởng mạnh. Tờ báo Financial Times dẫn lời ông Huang: "Hiện tại, tôi thấy rằng từ nay đến năm 2027, ít nhất chúng tôi sẽ đạt được 1 nghìn tỷ USD doanh thu”.

Con số dự báo doanh thu khổng lồ này phản ánh kỳ vọng của ông Huang vào sự phát triển không ngừng của các công cụ AI như Claude Code của Anthropic hay OpenClaw của OpenAI.

Tuy nhiên, không phải tất cả đều lạc quan. Các nhà đầu tư và phân tích đã bày tỏ lo ngại về khả năng mang lại lợi nhuận của các khoản đầu tư khổng lồ vào cơ sở hạ tầng AI, cũng như những rủi ro chuỗi cung ứng bán dẫn do xung đột ở Trung Đông và sự thiếu hụt chip nhớ cần thiết cho sản phẩm của Nvidia.

Nvidia đã trở thành công ty đắt giá nhất thế giới, với giá trị vốn hóa thị trường 4,5 nghìn tỷ USD, nhờ vào vai trò là nhà cung cấp lớn nhất các loại chip AI tiên tiến. Trước đó, ông Huang đã dự báo doanh thu 500 tỷ USD từ AI đến trong năm 2026, dựa trên nhu cầu và lượng đơn hàng lớn dành cho các phần cứng mới nhất của Nvidia như Blackwell và Rubin.

Dự báo mới nhất mà ông đưa ra về doanh thu 1 nghìn tỷ USD từ phần cứng AI đã vượt xa ước tính của các nhà phân tích Phố Wall - những người dự báo tổng doanh thu của Nvidia vào năm 2027 và 2028 chỉ đạt khoảng 835 tỷ USD.

Trong bài phát biểu nói trên, ông Huang cũng nhấn mạnh rằng nhu cầu ngày càng tăng đối với sức mạnh điện toán đang được thúc đẩy bởi các công cụ phổ biến như Claude Code của Anthropic và nhu cầu về suy luận AI ("inference", tức quy trình vận hành các mô hình và ứng dụng AI).

Ra mắt loạt công nghệ AI mới

nvdia-gtc.jpg
Nvidia cũng đã công bố hàng loạt đột phá AI tại sự kiện GTC 2026 - Ảnh sưu tầm

Đặc biệt, tại sự kiện GTC 2026 này, Nvidia cũng đã công bố hàng loạt đột phá AI , nổi bật với DLSS 5 và nền tảng Vera Rubin Ultra, hướng tới nâng cao hiệu suất đồ họa, điện toán và củng cố vị thế trong kỷ nguyên AI.

Trong đó, sản phẩm được chú ý là công nghệ đồ họa AI mang tên DLSS 5, và nền tảng AI sẽ ra mắt vào cuối năm, Vera Rubin Ultra.

Theo Nvidia, DLSS 5 được xem là bước tiến mới trong lĩnh vực đồ họa máy tính, sẽ tạo ra một bước đột phá trong việc nâng cao chất lượng hình ảnh cho các trò chơi điện tử nhờ ứng dụng AI. Hệ thống này kết hợp dữ liệu đồ họa 3D truyền thống với các mô hình AI tạo sinh có khả năng dự đoán và tự động bổ sung các chi tiết hình ảnh còn thiếu, qua đó giúp bộ xử lý đồ họa (GPU) tái tạo hình ảnh phong phú và sống động hơn.

Bên cạnh đó, Nvidia đã trình làng Groq 3 LPU (Language Processing Unit - bộ xử lý ngôn ngữ), dòng chip đầu tiên sau khi Nvidia thâu tóm startup Groq với thương vụ kỷ lục 20 tỷ USD hồi tháng 12/2025. Sản phẩm dự kiến giao hàng vào quý 3.

Nvidia cũng phô diễn nguyên mẫu Kyber, bước nhảy vọt về kiến trúc tủ máy chủ tiếp theo của Nvidia sau thế hệ Rubin. Kyber sẽ tích hợp 144 GPU đặt dọc thay vì nằm ngang nhằm tăng mật độ và giảm độ trễ. Thiết kế này sẽ góp mặt trong Vera Rubin Ultra, cỗ máy với 1,3 triệu linh kiện được tuyên bố sẽ mang lại hiệu suất trên mỗi watt điện cao gấp 10 lần so với "người tiền nhiệm" Grace Blackwell.

Nvidia dự kiến tung ra nền tảng Vera Rubin vào cuối năm nay và dự kiến xuất xưởng năm 2027. Với cam kết vượt trội về hiệu suất và khả năng tiết kiệm điện năng, Nvidia kỳ vọng Vera Rubin sẽ là “quân bài chiến lược” để hãng tiếp tục thống trị kỷ nguyên điện toán đám mây và AI trong những năm tới, và mang lại doanh thu chạm mốc ít nhất 1.000 tỷ USD tính đến năm 2027.

Nam Sơn