Các đại biểu đến từ 24 cơ quan kiểm toán tối cao và tổ chức quốc tế đã cùng chia sẻ những kinh nghiệm thực tiễn, những thành tựu nổi bật và cả những thách thức gặp phải trong quá trình áp dụng dữ liệu lớn vào công tác kiểm toán.
Sự đa dạng và phong phú của các bài trình bày, cùng với những ý kiến đóng góp từ các đại biểu đã giúp cho Hội nghị đạt được nhiều kết quả tích cực và mở ra những hướng đi mới cho việc ứng dụng dữ liệu lớn và công nghệ tiên tiến trong kiểm toán.
.jpg)
Thành công của Hội nghị lần thứ 8 được đóng góp bởi tất cả các SAI, cùng tạo nên một môi trường hợp tác quốc tế mạnh mẽ, giúp những ý tưởng và sáng kiến được chia sẻ và phát triển.
Cảm ơn KTNN Việt Nam - nước chủ nhà đăng cai tổ chức Hội nghị một cách chu đáo, Tiến sĩ John Yee - Cơ quan Trách nhiệm giải trình Quốc gia Hoa Kỳ cũng bày tỏ vinh dự và tự hào khi được phát biểu bế mạc Hội nghị.
Đồng thời, Tiến sĩ John Yee gửi lời cảm ơn tới Trưởng Nhóm công tác INTOSAI WGBD - KTNN Trung Quốc đã điều hành để Hội nghị của Nhóm công tác được diễn ra thường niên, cũng như cảm ơn tất cả các SAI đã liên tục tham gia Hội nghị của Nhóm công tác.
“Tôi rất vui khi được gặp tất cả các SAI vì mục tiêu và lợi ích chung. Mặc dù tất cả chúng ta đến từ các quốc gia khác nhau, có môi trường và hoàn cảnh khác nhau nhưng chúng ta có chung một mục tiêu là hoạt động kiểm toán tốt hơn và hiệu quả hơn” - Tiến sĩ John Yee nhận định.
Theo đại diện Cơ quan Trách nhiệm giải trình Quốc gia Hoa Kỳ, chúng ta đang sống trong thế giới dữ liệu lớn nhưng chưa thực sự chú trọng đến điều đó, trong khi quy mô dữ liệu ngày càng lớn hơn và các loại dữ liệu cũng như tính phức tạp của dữ liệu ngày càng tinh vi hơn. Do đó, tất cả các SAI đều đang phải đối mặt với những thách thức cũng như cơ hội mới.
Đặc biệt, chúng ta đang chuyển sang kỷ nguyên đám mây với nhiều thách thức chưa từng có đang ở phía trước như bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư dữ liệu, sức mạnh tính toán cao hơn, kỹ năng phân tích nâng cao... Để giải quyết tất cả các thách thức cùng với việc nắm bắt các cơ hội mới, chúng ta nên chuẩn bị kỹ lưỡng cho những năm tới bằng cách cùng nhau xây dựng các kế hoạch và giải pháp phù hợp để giải quyết các thách thức này - Tiến sĩ John Yee khuyến nghị.
Phân tích cụ thể hơn về các thách thức, Tiến sĩ John Yee cho biết, trong khu vực tư nhân, tốc độ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), máy học đang tiến triển cực kỳ nhanh. Theo đó, các cơ quan chính phủ liên bang hoặc tiểu bang trong dịch vụ công phải áp dụng ngày càng nhiều hệ thống AI, máy học để cải thiện hiệu suất hoạt động. “Chúng tôi nghĩ rằng làn sóng mới này sẽ mạnh hơn trong tương lai gần. Rõ ràng là tất cả các SAI sẽ nhận được nhiều yêu cầu kiểm toán AI, máy học hơn” - Tiến sĩ John Yee nêu vấn đề.
Bên cạnh đó, hầu hết các hệ thống AI, máy học đều liên quan đến các loại mô hình hộp đen bên trong. Vì vậy, các kiểm toán viên gặp rất nhiều khó khăn khi kiểm toán các hệ thống AI, máy học liên quan đến kiểm toán - thu thập dữ liệu, hiểu các mô hình ẩn, các nhà cung cấp công nghệ miễn cưỡng công khai thông tin chi tiết về các mô hình của họ do bản chất độc quyền.
Thách thức nữa đến từ việc các SAI không có đủ hướng dẫn kiểm toán vì kiểm toán AI, máy học khá khác so với kiểm toán truyền thống ở một số khía cạnh, chẳng hạn như cách tiếp cận, phương pháp luận, tính khả dụng của dữ liệu, thử nghiệm hiệu suất và xác thực. Vì vậy, tất cả các SAI cần phát triển hướng dẫn kiểm toán phù hợp cho phù hợp.
Hơn thế, các trường hợp sử dụng cho kiểm toán AI, máy học sẽ khác nhau tùy theo loại hệ thống AI, máy học được kiểm toán, do căn cứ vào mục đích và sửa đổi hệ thống, môi trường hoạt động của hệ thống, môi trường điện toán của hệ thống, sự tuân thủ và các quy định của từng quốc gia.
Vì vậy, lợi ích sẽ được mang lại cho tất cả các SAI khi chia sẻ những gì chúng ta đã làm để nhanh chóng giải quyết những thách thức đối với kiểm toán toàn cầu. Chúng ta nên hợp tác để vượt qua thách thức bằng một cách tiếp cận và định hướng phù hợp hơn - Tiến sĩ John Yee nhấn mạnh.
Tại Hội nghị, đại diện Cơ quan Trách nhiệm giải trình Quốc gia Hoa Kỳ đề nghị tất cả các SAI thành viên của Nhóm công tác INTOSAI WGBD cùng hợp tác để đưa ra những ý tưởng, suy nghĩ, gợi ý hoặc đề xuất thiết thực để cùng nhau tiến về phía trước.
Tiến sĩ John Yee tin rằng các Hội nghị thường niên của Nhóm công tác INTOSAI WGBD sẽ là một nền tảng tuyệt vời để tất cả chúng ta chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm và thực tiễn ứng dụng của SAI mình; cũng như tin tưởng rằng tất cả các SAI sẽ tiếp tục nỗ lực và đóng góp để nâng cao sự hợp tác quốc tế về vấn đề này.
* Theo Chương trình, chiều 11/9, các đại biểu sẽ tham quan VinUni để nghe về dự án nghiên cứu dữ liệu lớn tại VinUni và tham quan khuôn viên, cơ sở vật chất Đại học VinUni phục vụ công tác nghiên cứu và triển khai dự án dữ liệu lớn. Qua đó, các đại biểu sẽ cùng chứng kiến tầm nhìn và sự đầu tư mạnh mẽ của Tập đoàn Vingroup vào giáo dục và nghiên cứu khoa học.
Trải nghiệm này sẽ mang lại những kiến thức bổ ích và gợi mở nhiều ý tưởng mới để thúc đẩy cơ hội học hỏi lẫn nhau, khám phá những tiến bộ công nghệ hiện đại và hiểu thêm về sự phát triển không ngừng của lĩnh vực công nghệ thông tin và chuyển đổi số tại Việt Nam./.
.jpg "Hội nghị lần thứ 8 Nhóm công tác Dữ liệu lớn của Tổ chức quốc tế Các cơ quan Kiểm toán tối cao sẽ được tổ chức từ ngày 10-12/9 tại Ninh Bình")
